Statgraphics Centurion es un programa para gestionar y analizar valores estadísticos. Se basa en la estructura de Statgraphics Plus, pero cuenta con una nueva interfaz y más funciones. 

Tiene cuatro módulos principales: un editor estadístico (StatReport) que prepara informes con datos variables; un asistente estadístico (StatWizard) que sugiere los métodos más adecuados para recopilar y analizar datos; y un enlace estadístico (StatLink) que enlaza el libro de análisis (Statfolio) con la fuente de datos. 

Statgraphics Centurion destaca especialmente por sus capacidades para la representación gráfica de todo tipo de estadísticas y el desarrollo de experimentos, previsiones y simulaciones en función del comportamiento de los valores.  

Es cada vez más generalizada la utilización de técnicas estadísticas para el análisis de datos por parte de profesionales e investigadores provenientes de todos los ámbitos. Por otro lado, la complejidad de los cálculos implícitos en muchos modelos matemáticos, así como la creciente necesidad de manipulación de grandes volúmenes de datos, hacen del ordenador una herramienta imprescindible en el análisis estadístico.

 Las principales novedades son las siguientes:

• Un Editor Estadístico (StatReport), que desde el propio STATGRAPHICS Plus nos ofrece la posibilidad de preparar informes, con gráficos y tablas cambiantes cuando cambian los correspondientes datos y análisis efectuados. Este editor permite cambiar tipos de letra, color y tamaño de las mismas, así como configurar páginas, sin salir –repetimos- de STATGRAPHICS Plus.
• Un Asistente Estadístico (StatWizard), que ayuda de una manera efectiva a seleccionar en cada caso el procedimiento que mejor se adecue a recopilar y analizar nuestros datos.
• Un Enlace Estadístico (StatLink), que nos permite enlazar el Libro de Análisis (Statfolio) con el que estemos trabajando con nuestra fuente de datos.
• Mayor y más fácil control de las reconocidas Capacidades Gráficas del paquete, a través de un solo cuadro de diálogo.
• Aumento de las capacidades de Control de Calidad y Diseño de Experimentos, con los siguientes nuevos procedimientos:

1. Nuevos diseños para factores completos o de nivel mixto fraccionario.
2. Diseños de 12 y 24 ensayos para 3-6 factores.
3. Diseños mixtos, permitiendo los controles tanto superior como inferior de las restricciones.
4. Diseños basados en el mejor comportamiento de la varianza.
5. Factores categóricos únicos o múltiples.
6. Diseños para el análisis de los componentes de la varianza y estudios gage R&R.
7. Optimización gráfica y numérica.
8. Gráficos de Control para procesos con un alto Cp.
9. Muestreo de aceptación.
10. Gráficos de Control, para tratar observaciones individuales o en subgrupos serialmente correlacionadas.
11. Gráficos de Control CuSum.
12. Gráficos de espina de pescado (fishbone).
13. Nueva implementación del Análisis de Capacidad de Proceso, que permite diferenciar entre Ppk y Cpk.
14. Recálculo de los Límites de Control.
15. Cómputo de los límites de tolerancia normal, basados en valores conocidos de la media, la desviación típica y el tamaño de la muestra.
16. Gráficos instrumentales incorporados.

•   Otras adiciones y mejoras, en el módulo básico  son las siguientes:

1. Análisis de medias.
2. Transformaciones de Box-Cox.
3. Distribución de Cauchy.
4. Comparación de número de observaciones y proporciones.
5. Distribución hipergeométrica.
6. Regresión de Poisson.
7. Transformaciones potenciales.
8. Gráficos en coordenadas polares.
9. Gráficos radar/araña.

En definitiva, se trata de una completa herramienta para el estudio, análisis y aprendizaje de cualquier rama de la Estadística.

CONTENIDO TEMÁTICO - CURSO VIRTUAL

Los cursos preparados por niveles se integran con ejemplos reales desarrollados con éxito en un laboratorio farmacéutico, con el propósito de que el estudiante pueda comprender facilmente los temas propuestos en cada nivel:

Nivel I

1. Interfaz del usuario

• Análisis
• Datos
• Menú editar
• Operaciones con archivos
• Gráficas
• Menús
• Preferencias
• Imprimir
• Statfolios
• Statgallery
• Statreporter
• Statwizard

 2. Análisis de varianza

• Gráfico de medias para factores
• Modelos lineales generalizados
• Pulido de mediana
• Anova multifactorial
• Gráfico multi-vari
• Anova simple
• Análisis de componentes de varianza

3. Gráficos básicos

• Gráfico de barras
• Gráfico de caja y bigotes
• Diagrama de burbujas
• Gráfico de línea de componente
• Gráfico personalizado
• Diagrama de puntos
• Histograma de frecuencias
• Gráfico alto-bajo-cierre
• Gráfico de barras múltiple
• Gráfico de caja y bigotes múltiple
• Diagrama de puntos múltiple
• Gráfico normal de probabilidad
• Gráfico de pastel
• Distribuciones de probabilidad
• Gráfico radar/araña
• Gráficos de dispersión
• Splines
• Gráficos de superficie y de contorno

4. Análisis de datos categóricos

• Tablas de contingencia
• Tabulación cruzada
• Tabulación

 Nivel II

5. Comparación de dos o más muestras

• Comparación de proporciones
• Comparación de tasas
• Comparación de varias muestras
• Comparación de muestras arregladas en pares
• Determinación del tamaño de muestra (dos o más muestras)
• Comparación de dos muestras

6. Métodos descriptivos

• Ajuste de distribuciones (datos censurados)
• Ajuste de distribuciones (datos no censurados)
• Pruebas de hipótesis (una muestra)
• Prueba de hipótesis (dos muestras)
• Análisis de múltiples variables
• Análisis de una variable
• Identificación de valores atípicos
• Transformaciones de potencia
• Gráficos de probabilidad
• Estadísticas por filas
• Determinación del tamaño de muestra (una sola muestra)
• Análisis de subgrupo
• Límites estadísticos de tolerancia

7. Diseño de experimentos

• Analizar diseño
• Aumentar diseño
• Crear diseño
• Optimización de respuesta múltiple
• Optimizar diseño
• Selección de diseño de cribado

8. Métodos multivariados

• Correlación canónica
• Análisis de conglomerados
• Análisis discriminante
• Análisis factorial
• Clasificador de red neuronal
• Componentes principales

Nivel III

9. Análisis de regresión

• Transformaciones de box-cox
• Modelos de calibración
• Comparación de líneas de regresión
• Riesgos proporcionales de cox
• Snapstat! Ajuste de curvas
• Regresión de datos de vida
• Regresión logística
• Regresión múltiple
• Regresión binomial negativa
• Regresión no lineal
• Mínimos cuadrados parciales
• Regresión polinomial
• Regresión poisson
• Análisis probit
• Selección de modelo de regresión
• Regresión de cordillera
• Regresión simple

10. Planeación seis sigma

• Diagrama causa-efecto
• Análisis de tendencias de costos de calidad
• Mapeo de procesos
• Matriz qfd
• Calculadora seis sigma

11. Control estadístico del proceso

• Muestreo de aceptación
• Análisis de capacidad
• Gráficos de control
• Estudios de calibración
• Análisis de pareto
• Cartas de corrida

12. Análisis de series de tiempos

• Pronósticos automáticos
• Métodos descriptivos
• Pronosticar
• Descomposición estacional
• Suavizado

Se requiere de dos semanas en cada Nivel para desarrollarlo completamente con cada una de las etapas descritas en el contenido temático. Una vez transcurridas las dos semanas (por Nivel), el estudiante dispondrá de una semana más para desarrollar  un ejercicio práctico completo que el tutor le asigne, diferente a los tratados en cada Nivel.